Automatisering is al jaren een belangrijk middel om efficiënter te werken. Veel bedrijven gebruiken workflows om repetitieve taken te automatiseren, zoals het versturen van e-mails of het verwerken van data. De volgende stap in deze ontwikkeling is echter al in volle gang: de opkomst van AI-agents. Waar workflows vaste regels volgen, zijn AI-agents in staat om zelfstandig beslissingen te nemen en processen aan te sturen vanuit het bedrijfsbeleid van de organisatie, net alsof het een virtuele collega is.

Van workflow naar intelligent systeem

Een traditionele workflow automatiseert een reeks vooraf ingestelde stappen. Denk aan een formulier dat automatisch data opslaat in een CRM-systeem en vervolgens een bevestigingsmail verstuurt. Dit bespaart tijd en verkleint de kans op fouten, maar blijft beperkt tot de regels die vooraf zijn ingesteld.

AI-agents gaan een stap verder. Ze combineren geautomatiseerde workflows met de intelligentie van AI-modellen. Hierdoor kunnen ze niet alleen taken uitvoeren, maar ook begrijpen wat er gebeurt, daarop reageren en zelfstandig keuzes maken. Dit maakt ze veel flexibeler dan traditionele automatiseringen.

Wat kunnen AI-agents in de praktijk?

De mogelijkheden zijn breed en worden steeds verder ontwikkeld. Voorbeelden van hoe je een AI-agent kunt inzetten, zijn:

• Klantenservice: een AI-agent kan klantvragen analyseren, complexe antwoorden formuleren en indien nodig escaleren naar een medewerker.

• Interne support: medewerkers kunnen vragen stellen aan een AI-agent die toegang heeft tot interne documentatie en systemen.

• Procesbewaking: een AI-agent kan afwijkingen in data herkennen en zelfstandig actie ondernemen, zoals het signaleren van een fout of het starten van een correctieproces.